LE RÉTROFIT NUMÉRIQUE D’UNE MACHINE PATRIMONIALE
La mise à niveau numérique chez l’un des principaux fabricants dans le domaine de l’installation électrique et des prises de courant SCHUKO
Éviter les arrêts de production grâce à des machines connectées à l’IoT
Connexion d’anciennes installations et machines: Le rétrofit numérique a rendu les systèmes
patrimoniaux compatibles avec l’Internet des objets pour permettre la communication machine à machine (M2M).
Alertes en cas d’erreurs
La surveillance permanente permet de détecter les anomalies et l’usure des composants et d’envoyer une alerte précoce.
Réduction des coûts de stockage
Les pièces de rechange coûteuses ne doivent être commandées que lorsqu’elles présentent une usure et qu’une défaillance est imminente.
Meilleure transparence des machines
La surveillance permanente du bruit de la machine, des vibrations, de la charge et du couple et du débit des fluides.
Le projet en un coup d’œil
LE DÉFI
Notre client utilise une poinçonneuse-cintreuse analogique de 30t, qui ne doit pas être perturbée dans son processus de contrôle. De petites fissures dans la grande roue motrice peuvent entraîner une défaillance de la machine entière et donc un arrêt de la production. En raison des coûts de stockage élevés, la pièce de rechange n’est pas tenue en stock. Les délais de commande et de livraison de la nouvelle pièce peuvent prendre jusqu’à trois semaines. Afin d’éviter une panne de machine, elle doit être connectée à l’environnement de production numérique actuel et il est prévu d’analyser, au futur, l’état de la roue motrice par une surveillance de l’état continue pour mieux prévoir une rupture. L’objectif de notre client était donc de mettre à niveau la machine par un rétrofit numérique pour l’intégrer dans l’Internet des objets afin de réduire les temps d’arrêt et d’augmenter le temps de fonctionnement des machines.NOTRE SOLUTION
L’activation numérique de l’installation existante était inévitable, le client a donc commencé par installer les capteurs nécessaires pour détecter des fissures dans la roue. Maintenant, une Fraunhofer IPT vBox traite les signaux des capteurs et envoie les données à la plateforme compacer edbic. Parmi les mesures traitées sont le bruit solidien, les vibrations, la température, le couple et le courant. Une augmentation de la consommation de courant peut être le signe d’une charge trop élevée en raison d’un frottement causé par un manque de lubrifiant, par exemple. Même des fissures minuscules peuvent être détectées en vertu des données collectées et évaluées. Le spectre des fréquences et d’autres valeurs sont enregistrés, comparés et examinés en temps réel pour détecter les valeurs aberrantes. Si une anomalie est détectée, par exemple une fissure, le système crée une alerte et les employés responsables en sont informés. Ceux-ci peuvent agir selon la situation pour éviter un arrêt de la production.
