Vernetzung und Integration als Grundlage für eine digitale Produktion
Vernetzung und Integration als Grundlage für eine digitale Produktion
Die vier Säulen für smarte Produktionsprozesse
Inhaltsverzeichnis:
Einleitung
1. Datengenerierung
2. Datensammlung
3. Datenanalyse
4. Prognose
5. Zusammenfassung
Einleitung
Mit dem Schritt hin zur digitalen Produktion und der IIoT (Industrial Internet of Things) entstehen ganz neue Hürden und Fragestellungen. Daher ist dieser Artikel für jeden interessant, der sich in seinem „daily business“ mit Produktion beschäftigt und diese digitalisieren, die Digitalisierung weiter voran treiben oder verbessern möchte. Wir wollen mit dieser Infografik die vier Grundbausteine einer digitalen Produktion erläutern und Fragen im Zusammenhang klären.
Ausführung:
Die Infografik gibt einen Überblick und ein Grundwissen zur digitalen Aufstellung. Im Folgenden führen wir die Punkte noch weiter aus und klären eventuelle Unklarheiten und Fragen.
Datengenerierung
Wie schon erwähnt, sind heutige moderne Anlagen bereits mit leistungsstarken Sensoren und Software ausgestattet, um alle möglichen Informationen zum Zustand der Anlagen auszulesen. Jedoch ist es oftmals so, dass in Industrie- und Produktionshallen nicht nur neue Anlagen stehen, die an der Produktionskette beteiligt sind. Es sind oftmals noch Maschinen im Bestand, die älter sind, aber noch einwandfrei funktionieren. Diese habe jedoch oft wenig bis keine Sensorik, können kaum „sprechen“ und daher kaum Möglichkeit Zustandsinformationen preiszugeben. Im Zuge der Digitalisierung könnte man sie jetzt ersetzen.
Aber wieso eine funktionsfähige Maschine austauschen?
Die damit verbundenen Kosten der Entsorgung und Neuanschaffung können eingespart werden, wenn man die Maschine mit modernen Sensoren nachrüstet und z.B. an eine Datendrehscheibe anbindet. Diesen Vorgang des Nachrüstens und Modernisierens von Maschinen und Anlagen nennen wir „Digitalen Retrofit“.
Wie dieser Retrofit funktioniert und welche weiteren Vorteile das hat, erfahren Sie auf unserer Seite „Digitaler Retrofit“.
Aber wieso eine funktionsfähige Maschine austauschen?
Die damit verbundenen Kosten der Entsorgung und Neuanschaffung können eingespart werden, wenn man die Maschine mit modernen Sensoren nachrüstet und z.B. an eine Datendrehscheibe anbindet. Diesen Vorgang des Nachrüstens und Modernisierens von Maschinen und Anlagen nennen wir „Digitalen Retrofit“.
Wie dieser Retrofit funktioniert und welche weiteren Vorteile das hat, erfahren Sie auf unserer Seite „Digitaler Retrofit“.
Datensammlung
Das Sammeln der Daten über eine Integrationsplattform oder auch umgangssprachlich Datendrehscheibe genannt, ist wichtig, um den Datenfluss zu kontrollieren. Die Datenmengen können enorm groß werden, wenn zum Beispiel die Temperatur eines Bauteils im Millisekundentakt übermittelt wird oder sich viele Anlagen an einer Produktion beteiligen.
Um die Datenmenge im Vorhinein schon zu reduzieren, lohnt es sich in eine Software zu investieren, die die Datenmenge regulieren kann, um unnötige Rechenkapazitäten einzusparen. Sie sollte aber auch Daten aggregieren, korrelieren und analysieren können.
Mehr über unsere Software erfahren Sie auf unserer edbic Produktseite oder indem Sie uns persönlich kontaktieren.
Um die Datenmenge im Vorhinein schon zu reduzieren, lohnt es sich in eine Software zu investieren, die die Datenmenge regulieren kann, um unnötige Rechenkapazitäten einzusparen. Sie sollte aber auch Daten aggregieren, korrelieren und analysieren können.
Mehr über unsere Software erfahren Sie auf unserer edbic Produktseite oder indem Sie uns persönlich kontaktieren.
Datenanalyse
Durch die Echtzeit-Zustandsüberwachung von Anlagen sind ganz neue Möglichkeiten gegeben.
So zum Beispiel das „Predictive Maintenance“, die vorrausschauende Wartung. Durch das Dazulernen der Software mittels Künstlicher Intelligenz (KI) können Maschinenstillstände, z.B. durch einen mechanischen Ausfall, verhindert werden. Das vermeidet kostspielige Produktionsausfälle und sorgt für smartere Produktionszeiten.
Das gibt Ihnen einen Wissensvorsprung, denn Sie wissen wann die Maschinen ausfällt, noch bevor es so weit ist und können präventiv agieren, als im Nachhinein zu reagieren.
Mehr zum Thema Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance finden Sie auf unseren Seiten Condition Monitoring und Predictive Maintenance.
So zum Beispiel das „Predictive Maintenance“, die vorrausschauende Wartung. Durch das Dazulernen der Software mittels Künstlicher Intelligenz (KI) können Maschinenstillstände, z.B. durch einen mechanischen Ausfall, verhindert werden. Das vermeidet kostspielige Produktionsausfälle und sorgt für smartere Produktionszeiten.
Das gibt Ihnen einen Wissensvorsprung, denn Sie wissen wann die Maschinen ausfällt, noch bevor es so weit ist und können präventiv agieren, als im Nachhinein zu reagieren.
Mehr zum Thema Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance finden Sie auf unseren Seiten Condition Monitoring und Predictive Maintenance.
Prognose
Wenn Sie bereits über einen längeren Zeitraum Daten gesammelt haben, macht es nur Sinn diese auch weiter zu nutzen und zu analysieren. Dadurch können Sie Voraussagen über zukünftige Ereignisse treffen und Ihre Produktion weiter verfeinern und optimieren. Die Künstliche Intelligenz hilft mit großen Datenmengen zu hantieren und daraus zu lernen.
Unsere Experten unterstützen Sie gerne bei diesem Thema.
Unsere Experten unterstützen Sie gerne bei diesem Thema.
Zusammenfassung:
Mit dieser Infografik konnten wir Ihnen hoffentlich ein Verständnis darüber geben, was es in Bezug Vernetzung für eine digitale Produktion benötigt und welche immensen Vorteile dadurch entstehen. Weitere Informationen zu den angerissenen Themen finden Sie noch mal hier:
- Digitaler Retrofit
- Datenintegrationssoftware edbic
- Condition Monitoring & Predictive Maintenance
Wenn Sie noch Fragen haben oder Hilfe bei der Umsetzung brauchen, kontaktieren Sie uns gerne. Unsere Experten helfen Ihnen weiter.
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