PREDICTIVE MAINTENANCE

effizient. wettbewerbsfähig. vernetzt.


Datengestützte Produktionssicherheit.

PRODUKTIONSAUSFÄLLE VERMINDERN

Jedes Jahr entstehen große finanzielle Schäden durch den Ausfall von Technik. Gerade hier haben kleine Ursachen oft große Wirkung, denn in einer auf Effizienz und Produktivität ausgerichteten Fertigung greifen einzelne Produktionsschritte eng ineinander. Der plötzliche unerwartete Ausfall einer Maschine oder einer Komponente kann zum Stillstand der gesamten Produktionslinie führen. Kritisch ist, dass die Kosten durch den Produktionsausfall meist ein Vielfaches die Kosten der Fehlerbehebung übersteigen.

VORAUSSCHAUENDE WARTUNG UND QUALITÄTSKONTROLLE

Mittelbar ergeben sich daraus noch weitere Probleme: Hohe Vertragsstrafen können entstehen, wenn vertraglich zugesicherte Service Level, z.B. für Lieferzeiten, vereinbart wurden. Für viele Angebote sind Service Level Vereinbarungen heute ein Muss, um überhaupt wettbewerbsfähig zu sein. Einige Geschäftsmodelle sind darauf ausgelegt, bestimmte Service Level einzuhalten, z.B. indem Maschinenausfallzeiten auf ein niedriges Niveau begrenzt werden. Gerade hier wird dann die Überwachung von Service Level und die präventive Instanthaltung zur wichtigsten Übung für deren Anbieter.

Warum Predictive Maintenance?

So funktioniert Predictive Maintenance konkret mit compacer.


Predictive Maintenance ist eine Methode, bei der datengestützte Verfahren zur Vorbeugung der beschriebenen Probleme zum Einsatz kommen. Unsere Lösung lässt sich in unterschiedlichen Bereichen einsetzen, grundsätzlich immer dort, wo Maschinen im Einsatz sind. compacer unterstützt Sie bereits bei der Datengenerierung:

Welche Daten zur Gewinnung von Kenntnissen zur Prognose von Wartungsarbeiten herangezogen werden, ist vom Anwendungsfall abhängig. Die meisten Maschinen und Anlagen generieren in der Regel bereits eigene Daten, z.B. durch Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS). Zudem sind moderne Maschinen bereits mit einer Reihe von Sensoren ausgestattet. Um weitere Daten zu gewinnen, lassen sich jedoch auch geeignete Sensoren nachrüsten. Die Integrationsplattform edbic von compacer bindet die Maschinen- und Sensordaten an, analysiert diese nach definierbaren Regeln in Echtzeit und speichert sie nach unterschiedlichen Strategien ab. Wenn gewünscht, werden die Daten des Historienspeichers beliebigen Analytics Systemen zugeführt. Dadurch wird die Datenauswertung mit Hilfe von machine learning und statistischen Methoden ermöglicht.

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Vorhandene und benötigte Datenquellen werden auf Basis von edbic angebunden und die Daten danach integriert. Häufig wird hierzu mittels ETL-Prozessen (Exctract Transform Load) eine asynchrone Analytics Datenbank, das Data Warehouse, bewirtschaftet.
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Um eine lückenlose und fehlerfreie Datenbewirtschaftung zu gewährleisten, führt edpem die Überwachung der Prozesse durch, protokolliert sie und schlägt bei Bedarf Alarm. Um hierbei eine hohe Datenqualität zu gewährleisten, können wir auch Tools zur Datenbereinigung, das Data Cleansing, einrichten.
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Im Falle von Realtime- und Operational Intelligence werden unmittelbar anfallende Daten verarbeitet, z.B. aus Sensoren in der Produktion. Das geschieht oft als Data Streaming und synchron, also unmittelbar bei der Entstehung der Daten. Auch hier überwacht edbic die kompletten Datenströme.
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Predictive Analytics nutzt Data Mining mit neuronalen Netzwerken und statistische Methoden wie CHAID zur Entwicklung von Modellen, die eine Vorhersage auf Basis der aktuellen Datenlage ermöglichen. Wir entwickeln basierend auf Business Intelligence Tools von IBM (Cognos und SPSS) die notwendigen Auswertungen und Analyse-Oberflächen.


AUSSTATTUNG DER MASCHINEN MIT SENSOREN

Wir sind flexibel und unabhängig für den Fall, dass Sie sich bereits für eine Sensorik entschieden haben. Gerne können wir Ihnen aber auch einen Partner empfehlen, mit dem wir eng zusammenarbeiten, wenn es um das Thema geht. Wir unterstützen Sie bei der Ausstattung mit Sensoren und uns ist es wichtig, dass Sie unabhängig bleiben!





ANBINDUNG VON MASCHINEN

Mit Vernetzung kennen wir uns aus. Deshalb ist es für uns keine Herausforderung Ihre Maschinen an die vorhandene IT Infrastruktur anzubinden.





INTEGRATION DER DATENSTRÖME

Integration ist unser Kerngeschäft! Wir integrieren probremlos Datenströme aus den Sensoren- und Maschinendaten.





ÜBERWACHUNG DER PROZESS- UND DATENSTRÖME

Durch unser Monitoring Tool edpem, erhalten Sie mehr Transparenz Ihrer Prozess- und Datenströme. Erkennen und reagieren Sie sofort auf bestimmte Vorfälle durch Alerting Funktionen.





ÜBERFÜHRUNG DER DATEN

Wir überführen Ihre Daten in Big Data Verarbeitungsumgebungen auf SQL sowie NoSQL-Datenbanken und gegebenenfalls auch auf Serverclustern wie Hadoop.





BUSINESS INTELLIGENCE UND DATA MINING

Wenn es um die Themen Business Intelligence und Data Mining geht, arbeiten wir sehr eng mit IBM zusammen (Cognos und SPSS), wenden aber auch andere Tools auf Basis führender Technologien im Markt an.





INTELLIGENZ DURCH MACHINE LEARNING

Wir setzen machine learning Techniken ein, so dass Wissen und Erfahrung in einem künstlichen System gelehrt wird und später angewendet werden kann.



Unterstützung
für Ihre erfolgreiche Umsetzung!

Unterschiedliche Analysemöglichkeiten.

Egal, ob Sie Ihre Daten mit edbic, unserem Analytics-System von IBM oder mit Ihrem eigenen -System analysieren möchten, wir unterstützen Sie bei allen drei Varianten.

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Interessiert? Kein Problem.

Unsere Experten helfen Ihnen beim Thema Predictive Maintenance weiter!

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