Retour aux actualités
Pourquoi la cohérence des données est-elle si essentielle pour l'apprentissage automatique ?
Dans le contexte de la numérisation, le terme Machine Learning revient souvent. Mais comment les machines peuvent-elles apprendre ?
Le Machine Learning désigne le processus par lequel les systèmes informatiques sont en mesure d'identifier des lois et de développer des solutions sur la base de données et d'algorithmes existants. Plus il y a de répétitions et plus les données sont utilisées, plus les solutions proposées par la machine s'améliorent. La machine apprend !
Dirk Auberlen ·
1 min Temps de lecture · 24 mars, 2023
.jpg?width=2560&height=1920&name=possessed-photography-U3sOwViXhkY-unsplash%20(1).jpg)
Dans le contexte de la numérisation, le terme Machine Learning revient souvent. Mais comment cela peut-il se faire que des machines apprennent ? Vous en saurez plus en lisant notre article, sur http://it-daily.net.
Plus de nouvelles
Voir toutes les actualités
Nouveau : compacer propose l'archivage de documents
Gärtringen, le 20 février 2025 : Dès maintenant, les entreprises peuvent stocker leurs données et...
Heike Aster

Les plateformes de processus comme moteur de la numérisation
La collecte, le traitement et l'analyse des données ont en effet un impact de plus en plus décisif...
Heike Aster

Ce que doit pouvoir faire une plaque tournante centrale des données
L'échange efficace de données joue un rôle central dans la réussite de la transformation numérique....
Dirk Auberlen