CONDITION MONITORING &
PREDICTIVE MAINTENANCE
La valeur ajoutée par les données
Au bon endroit et au bon moment
Chaque année, des pertes financières importantes sont dues à des défaillances d’installations, de machines et d’autres technologies. Des causes minuscules ont souvent un impact majeur, car dans un système de production axé sur l’efficacité et la productivité, les différentes étapes de production sont étroitement liées. La défaillance soudaine et inattendue d’une machine ou d’un composant peut entraîner l’arrêt de toute la chaîne de production. Une observation essentielle est que les coûts des arrêts de production dépassent généralement plusieurs fois les coûts de dépannage.
Pourquoi Condition Monitoring?
POUR UNE SURVEILLANCE DE L’ÉTAT PRÉCISE
Quel est l’état de l’arbre ? Est-ce qu’on doit remplir du lubrifiant réfrigérant? Pourquoi y a-t-il une chute de pression? Quel est l’état du moteur de la pompe hydraulique? Est-ce que la température est toujours dans les limites de consigne?La surveillance de l’état, ou Condition Monitoring, vous permet d’accéder à ces informations et à de nombreuses autres sur vos machines et installations à l’aide de différents paramètres. Cela présente l’avantage que le personnel de production et de maintenance peut garantir une surveillance permanente de l’état de fonctionnement et peut réagir avant même que le composant ne tombe en panne.
Pourquoi Predictive Maintenance?
POUR UNE MAINTENANCE PRÉDICTIVE RÉUSSIE
La maintenance prédictive va au-delà de la maintenance régulière. Une surveillance de l’état fiable est essentielle pour achever une maintenance prédictive réussie. Les données existantes peuvent être utilisées pour effectuer des évaluations statistiques, ce qui permet d’établir la reconnaissance de formes dans les données ou d’y appliquer des réseaux neuronaux avec des algorithmes de l’apprentissage machine. Ceux-ci aident, par exemple, à détecter les modèles d’usure, les anomalies et les valeurs aberrantes.La solution IoT compacer
Notre solution IoT pour la surveillance d'état et la maintenance prédictive peut être utilisée dans divers domaines. Dans la plupart des cas, elle est mise en œuvre là où des machines et des équipements sont utilisés. compacer fournit un support en matière de données pour permettre la surveillance des processus et de l'état des machines sans interférer avec l'automatisation existante. La solution compacer edbic sert de plate-forme logicielle avec ses deux composants, l’IoT Gateway et l’IoT Hub.
La tâche principale d’edbic consiste à collecter et à harmoniser les données relatives aux commandes, aux machines, aux appareils, aux processus et à la production et à les transmettre à un système informatique supérieur pour l’analyse et l’agrégation.
L’IoT Gateway collecte les données et les prépare pour permettre de diverses évaluations.
L’IoT Hub sert à agréger, à évaluer et à intégrer les données préparées. Cela permet une intégration facile et rapide de différents systèmes informatiques et opérationnels.
CE QUI NOUS DIFFERENCIS:
L'intégration s'effectue à la fois horizontalement et verticalement – de l'atelier à votre service comptable – grâce à notre solution e-Invoicing.La surveillance, par exemple, de la pression, de la consommation d’énergie, des vibrations, de la température, de la vitesse de rotation et de nombreux autres paramètres est effectuée en temps réel. La mise en place d’un système de surveillance convenable va de soi. En fixant les seuils selon vos règles, les anomalies, ainsi que les erreurs et les valeurs aberrantes sont détectées de manière ciblée, ce qui permet d’éviter les défaillances au lieu de devoir les réparer.
Cette évaluation des informations basée sur des règles permet de surveiller l’état des machines, mais aussi d’assurer leur maintenance de manière prévisible et préventive : évitez les temps d’arrêt des machines.
Les données peuvent être récupérées sur n’importe quel appareil terminal, ce qui vous permet de gagner de la transparence totale et de surveiller et d’optimiser la production de manière facile.
Notre écosystème
dans l’environnement IoT
Prenez de meilleures décisions dans votre entreprise!
Tous les avantages en un coup d’œil:
LES AVANTAGES DES UTILISATEURS:
- L’analyse des causes profondes et la résolution des problèmes:
Améliorez votre efficacité au quotidien et gagnez une meilleure idée des causes d’un échec. Traitez le problème à distance et à tout moment! - Un entretien moins coûteux:
En l’intégrant dans votre système PPS, APS, MES ou ERP, vous pouvez porter votre planification de production à un niveau supérieur. Économisez vos coûts! - La flexibilité totale des utilisateurs:
Réduisez les coûts de votre stratégie de réparation : la surveillance en temps réel de l’état et divers types d’analyse de données adaptés à la maintenance prédictive permettent de réduire les temps d’arrêt pour la maintenance. - Une meilleure planification de la production:
Visualisez les données collectées sur un IHM central ou directement dans le cloud. Configurez votre tableau de bord personnalisé avec des widgets individuels et recevez des messages vous alertant d’irrégularités, par exemple par WhatsApp. - L’assurance qualité dans la production:
Déterminez des ICP individuels qui constituent un point de départ utile pour augmenter votre production à long terme. Grâce aux informations nouvellement acquises, vous pourrez non seulement améliorer les processus de production, mais aussi la qualité des produits.
POUR VOTRE SÉCURITÉ:
POUR VOS CLIENTS:
Nous assurons la sécurité et la protection de vos données grâce à nos fonctions de cryptage standards et de passerelle vers diverses solutions cloud. Grâce à l’utilisation d’edbic comme passerelle IoT, vous êtes mieux préparé à faire face aux menaces de cybersécurité pour toutes les installations industrielles.
Si vous souhaitez obtenir de plus amples informations sur l’IoT Gateway ou sur notre technologie Blockchain et leur utilisation dans l’environnement Internet des objets, alors n’hésitez pas à nous contacter°!
Bien entendu, vos clients bénéficient également de tous ces avantages grâce à votre service clientèle de qualité qui repose sur plus de transparence dans vos processus et sur une capacité d’information élevée!
Le pionnier dans le domaine de l’apprentissage machine
Le « Center Smart Services » situé sur le campus de l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle a récemment publié les premiers résultats d’une analyse de marché sur l’apprentissage machine industriel. Il devient alors évident que compacer, l’un des plus importants fournisseurs allemands de services informatiques et de logiciels visant à l’échange de données fiable et indépendant du format à travers tous les systèmes informatiques, joue un rôle important et pionnier sur ce marché.
Voici comment fonctionne Predictive Maintenance avec compacer
Les données qui seront utilisées pour obtenir des informations et prévoir les travaux de maintenance dépendent du cas d'utilisation individuel. En général, la plupart des machines et des installations génèrent déjà des données. Si cela n’est pas le cas, un rétrofit numérique peut remédier aisément à la situation
Notre Business Integration Cluster edbic lit les données, les traite et les évalue. Il les analyse en temps réel selon des règles définissables et les stocke selon différentes stratégies. Au besoin, les données de la mémoire historique peuvent être transmises à n’importe quel système d’analyse. Cela permet d’évaluer les données à l’aide de l’apprentissage machine et de diverses méthodes statistiques.
Notre soutien pour une mise en œuvre réussie!
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edbic connecte les différentes sources de données requises pour les intégrer ensuite. À cette fin, une base de données analytique asynchrone, un Data Warehouse est souvent géré au moyen de processus ETL (Extract Transform Load)..
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Afin d’assurer une gestion complète et correcte des données, edpem surveille les processus, les enregistre et déclenche une alarme si nécessaire. Afin de garantir une qualité élevée des données, nous pouvons également mettre en place des outils de nettoyage des données, le Data Cleansing.
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Dans les cas de l’intelligence opérationnelle ou en temps réel, les données sont traitées dès qu’elles surviennent, par exemple à partir de capteurs en production. Cela se fait souvent sous forme d’un flux de données, dit le Data Streaming, et de manière synchrone, c’est-à-dire immédiatement lors de la création des données. Là encore, edbic surveille les flux de données complets.
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L’analyse prédictive utilise l’exploration de données avec des réseaux neuronales et des méthodes statistiques pour développer des modèles qui permettent de faire des prédictions basées sur les données actuelles. Ces dernières sont évaluées au moyen de procédures reconnues, par exemple la reconnaissance des formes et les procédures fonctionnelles. Bien sûr, vous avez toujours la possibilité de transférer les données vers l’outil décisionnel de votre choix.
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