AI in logistiek: is uw vrachtbeheer klaar voor de toekomst

Het lijdt geen twijfel dat de logistieke sector voor steeds grotere uitdagingen staat. Inefficiënte routeplanning, hoge energiekosten, menselijke fouten bij het boeken van vracht en gebrek aan zichtbaarheid van de toeleveringsketen kosten bedrijven jaarlijks miljarden. Tegelijkertijd komen er steeds meer wereldwijde crises bij. Maar er staat al een game changer in de startblokken om een revolutie teweeg te brengen in de industrie: kunstmatige intelligentie (AI). Machine learning, data-analyse en voorspellingsmodellen zullen logistieke processen in de toekomst preciezer, sneller en betrouwbaarder maken. Data is de brandstof voor AI-algoritmen. Een effectief beheer en integratie ervan zijn daarom cruciaal. Ontdek hoe het gebruik van AI in de logistiek de industrie fundamenteel zal veranderen. Maar ook in welke stappen de AI-implementatie moet plaatsvinden en waarom efficiënt datamanagement hiervoor de doorslaggevende basis is.

Wat is AI precies en wat betekent het voor de toekomst?

In een notendop verwijst kunstmatige intelligentie (AI) naar de simulatie van menselijke intelligentie in computersystemen die zijn geprogrammeerd om:

• Analyseer gegevens
• Muster zu erkennen
• Om te leren
• Om op basis hiervan onafhankelijke beslissingen te nemen

De ontwikkeling van AI staat nog in de kinderschoenen en er zijn geen grenzen aan de mogelijke toepassingen ervan. Het is ook zeker dat AI een revolutie teweeg zal brengen in de economie op een vergelijkbare manier als het internet dat sinds de jaren 1990 heeft gedaan. Met het toenemende gebruik van AI zal de logistieke sector over een paar jaar ook nauwelijks nog herkenbaar zijn. Voor u betekent dit dat uw bedrijf alleen als het zich nu voorbereidt op deze verandering, in de toekomst nog steeds een concurrentiekans heeft.

De grootste uitdagingen voor de logistieke sector

De reden voor de op handen zijnde disruptieve veranderingen is dat de logistieke sector de afgelopen jaren bijzonder onder druk staat. Wereldwijde crises zoals de pandemie, de oorlog in Oekraïne en de verstoring van het Suezkanaal door de Houthi-rebellen moeten hier worden benadrukt. De logistieke sector wordt echter ook steeds vaker geconfronteerd met de volgende uitdagingen:

uitdagingen door concurrentiedruk

• Toenemende vraag naar snellere levertijden en tegelijkertijd afnemende voorraden: Klanten verwachten steeds snellere leveringen, terwijl bedrijven hun voorraden proberen te minimaliseren om kosten te besparen. Deze twee factoren verhogen de eisen aan logistieke bedrijven.
• Concurrentiedruk van nieuwe technologieën en aanbieders: Digitalisering heeft geleid tot een groot aantal nieuwe technologieën en aanbieders op de markt. Logistieke bedrijven moeten hier verkoopbaar blijven door hun eigen digitale mogelijkheden voortdurend uit te breiden.
• Noodzaak om kosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen: De marges in de logistieke sector zijn sowieso vaak laag. Daarnaast stijgen de energiekosten. Daarom moeten bedrijven voortdurend aandacht besteden aan het verlagen van hun kosten en het verhogen van hun efficiëntie. Dit kan door processen te optimaliseren, te investeren in nieuwe technologieën en schaalvoordelen te benutten.

Uitdagingen van globalisering

• Toenemende complexiteit van supply chains als gevolg van globalisering en de noodzaak om ze transparanter te maken. Globalisering heeft ertoe geleid dat supply chains steeds complexer worden. Dit betekent dat bedrijven moeten werken met een groot aantal leveranciers, onderaannemers en klanten in verschillende landen. Dit vereist een hoge mate van transparantie en effectieve communicatie in de hele toeleveringsketen. Dit is de enige manier om de prestaties te optimaliseren en risico's te minimaliseren. Logistieke bedrijven moeten daarom investeren in de ontwikkeling van tools en strategieën om deze complexiteit steeds efficiënter te beheren.
• Wereldwijde gebeurtenissen die van invloed zijn op de logistieke sector. Externe factoren zoals pandemieën, politieke conflicten of natuurrampen kunnen een impact hebben op de logistieke sector en tot aanzienlijke uitdagingen leiden. Logistieke bedrijven moeten zich snel kunnen aanpassen aan veranderingen om hun bedrijfsactiviteiten in stand te houden en ook in ongunstige omstandigheden aan de behoeften van hun klanten te voldoen.

Deze uitdagingen maken het voor logistieke bedrijven noodzakelijk om innovatieve oplossingen te ontwikkelen en bestaande processen continu te optimaliseren. Alleen zo kunnen ze voldoen aan de toenemende eisen van de markt en concurrerend blijven. Om dit mogelijk te maken, zal AI in de toekomst een centrale rol spelen in de logistiek.

Hoe kan AI helpen in de logistiek?

Het gebruik van AI in de logistiek kan de kosten verlagen, het aantal bronnen van fouten verminderen en de algehele bedrijfsrisico's verminderen. Tegelijkertijd wordt de flexibiliteit vergroot om snel te kunnen reageren op veranderingen. In de toekomst zullen vooral de volgende toepassingsgebieden van belang zijn:

AI in de logistiek als hulpmiddel voor het analyseren en evalueren van data

• Forecasting and Demand Planning: op AI gebaseerde prognosesystemen analyseren historische gegevens en markttrends om nauwkeurigere prognoses voor de toekomstige vraag te maken. Op deze manier kan AI in de logistiek uw bedrijf helpen zijn voorraad te optimaliseren. Hierdoor kunt u uw supply chains beter plannen en sneller reageren op veranderingen in de markt.
• Data-analyse en procesoptimalisatie: Als AI wordt gebruikt in de logistiek, kunnen ook grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen veel efficiënter worden geanalyseerd. Hierdoor kunt u in een vroeg stadium patronen en trends herkennen, wat uw bedrijf zal helpen processen te optimaliseren en betere beslissingen te nemen. Door de belangrijkste verbeterpunten te identificeren, kunt u uw prestaties verbeteren en uw concurrentievermogen versterken.

AI in de logistiek om het transportproces te optimaliseren

• Gepersonaliseerde klantbeleving: De klantbeleving kan ook worden verbeterd door AI in de logistiek te gebruiken. Het doet dit door uw bedrijf te helpen uw diensten af te stemmen op de unieke behoeften van uw klanten. Door klantdata te analyseren en klantgedrag te voorspellen, kun je gepersonaliseerde oplossingen bieden en zo de klantloyaliteit versterken.
• Opslag en picking: AI-aangedreven magazijnbeheersystemen kunnen de optimale plaatsing van goederen in het magazijn voorstellen en het pickproces automatiseren. Dit vermindert fouten en verbetert uw snelheid, waardoor uw magazijn- en pickprocessen in het algemeen efficiënter worden. Dit leidt op zijn beurt ook tot een betere klanttevredenheid en een hogere winstgevendheid.
• Transport- en routeplanning: AI-algoritmen zijn in staat om complexe transport- en routeplanningsproblemen op te lossen door de beste routes, voertuigen en vertrektijden te identificeren. Zo verbetert u de transportefficiëntie, vermindert u de uitstoot van broeikasgassen en optimaliseert u het gebruik van uw voertuigen.
• Automation and Robotics: AI kan ook worden gebruikt bij de automatisering van logistieke processen. Dit gebeurt bijvoorbeeld door het inzetten van robots in magazijnen of geautomatiseerde productieprocessen. Automatisering kan u helpen de productiviteit van uw bedrijf te verhogen, uw medewerkers te ontlasten van handmatige taken en te zorgen voor meer consistentie in uw processen.

Het gebruik van AI in de logistiek kan uw bedrijf dus op verschillende manieren ondersteunen bij het beheersen van de uitdagingen van de industrie en het versterken van het eigen concurrentievermogen. AI-technologieën kunnen u helpen uw processen te stroomlijnen, de efficiëntie te verhogen, de kosten te verlagen en uw klanten beter van dienst te zijn. Dit alles bij elkaar maakt uw bedrijf robuust voor de toekomst.

Hoe kan AI worden geïmplementeerd in de logistiek?

Het introduceren van AI in de logistiek is echter geen eenvoudig proces, maar vereist een zorgvuldige planning en een systematische aanpak. In de volgende paragrafen worden de belangrijkste stappen toegelicht.

Fase 1: Analyse van de beginsituatie en mogelijke toepassingen van AI

Allereerst moet een uitgebreide analyse van de bestaande processen en structuren worden uitgevoerd. Dit is om alle mogelijke toepassingsgebieden voor AI in de logistiek te identificeren om de specifieke behoeften van uw bedrijf te begrijpen.

Fase 2: Selectie van een geschikte CI

Daarna volgt de selectie van een geschikte AI-oplossing die voldoet aan de geïdentificeerde eisen. Dit kan een in-house ontwikkeling zijn of een oplossing van een externe leverancier. In beide gevallen moet u ervoor zorgen dat de oplossing kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van uw organisatie.

Fase 3: Implementatie van de geselecteerde AI

De volgende fase is de daadwerkelijke implementatie van de AI-oplossing. Dit omvat zowel de technische integratie in bestaande IT-systemen en bedrijfsprocessen als de opleiding van de verantwoordelijke medewerkers.

Fase 4: AI optimaliseren via Feedback Loops

Na implementatie moet je de AI-oplossing continu monitoren en optimaliseren. Dit zorgt ervoor dat AI blijft voldoen aan de behoeften van uw organisatie en de best mogelijke resultaten levert. Dit omvat continue data-analyse en feedbackloops om de prestaties van de oplossing te meten en verbeteringen aan te brengen.

Het succesvol implementeren van AI in de logistiek is dus een proces dat tijd, middelen, expertise en zorgvuldige planning vereist. U moet uw bedrijf hier daarom goed op voorbereiden en ervoor zorgen dat u over de nodige infrastructuur en knowhow beschikt om de AI-oplossing succesvol te implementeren en te gebruiken. De succesvolle implementatie van AI is echter nog maar de helft van het doel. Een andere centrale factor is net zo doorslaggevend.

AI in de logistiek: Databeheer en kwaliteit als sleutelfactoren

In de logistieke sector is een succesvolle implementatie van AI-oplossingen ondenkbaar zonder effectief datamanagement en een hoge datakwaliteit. AI-algoritmen hebben zinvolle en betrouwbare gegevens nodig om hun volledige potentieel te benutten. Als de AI daarentegen werkt met onvolledige of zelfs onjuiste gegevens, kan dit leiden tot catastrofale misrekeningen. Om deze reden zijn de juiste processen en infrastructuren essentieel voor effectief gegevensbeheer en een hoge gegevenskwaliteit. Met de volgende gebieden moet zeker rekening worden gehouden.

Verschillende gegevensbronnen en -indelingen moeten worden samengevoegd

Een belangrijk aspect van datamanagement is de integratie van data uit verschillende bronnen en formaten. Relevante logistieke gegevens worden vaak opgeslagen in verschillende systemen, databases en formaten. Daarom is een geconsolideerde gegevensbasis voor AI-algoritmen cruciaal.

Zorgen voor een hoge datakwaliteit

De term datakwaliteit omvat dimensies als nauwkeurigheid, volledigheid, tijdigheid en consistentie. Om dit te garanderen, zijn regelmatige opschoning en controles van de gegevens noodzakelijk. Denk hierbij aan het verwijderen van duplicaten, het invullen van ontbrekende waarden en het controleren van de plausibiliteit van data.

data moet transparant georganiseerd en veilig zijn

Ook het beheer van organisatorische gegevens speelt een belangrijke rol. Dit omvat het nemen van verantwoordelijkheid voor de gegevens, het handhaven van gegevensbeveiliging en privacy door te voldoen aan wet- en regelgeving. Dit vereist een hoge mate van transparantie in de gegevensverwerking.

Al deze punten maken duidelijk dat effectief databeheer en een hoge datakwaliteit essentieel zijn voor het implementeren van AI-oplossingen. Alleen op deze basis kunnen AI-algoritmen echt betrouwbare resultaten leveren en zo uw bedrijf een concurrentievoordeel opleveren.

edbic: De sleutel tot efficiënt gegevensbeheer in de logistieke sector

Dit is precies waar onze in-house datahub edbic om de hoek komt kijken. EDBIC is een centrale datahub die is ontwikkeld voor intelligente netwerken. Het vereenvoudigt de integratie van gegevens en processen om uitgebreide transparantie te creëren voor de hele waardeketen, zelfs wanneer een grote verscheidenheid aan toepassingen wordt gebruikt.

Dit brengt belangrijke voordelen met zich mee voor uw logistieke bedrijf, wat van cruciaal belang kan zijn bij de bovenstaande punten:

edbic maakt data-integratie kinderspel

edbic vereenvoudigt de integratie en gegevensuitwisseling tussen systemen, applicaties en formaten die in de logistieke sector worden gebruikt. Dit betekent dat (bijna) all dataformaten uit een grote verscheidenheid aan bronnen kunnen worden samengevoegd, verwerkt, geconverteerd naar het gewenste formaat en uitgevoerd naar elke opslaglocatie. Dit stelt u in staat om een uniforme databasis te hebben voor AI-oplossingen en andere analysetools die worden gebruikt om logistieke processen te optimaliseren.

edbic biedt efficiënte automatisering en verhoogde efficiëntie van dataprocessen

Daarnaast biedt edbic uitgebreide functies voor het automatiseren van dataprocessen die zonder programmeerkennis kunnen worden aangepast. Dit stelt uw bedrijf in staat om gegevens efficiënt te verzamelen, te verwerken en klaar te maken voor analyse. Deze automatisering helpt kosten en tijd te besparen en vermindert het risico op menselijke fouten.

Maximale transparantie in de gegevensverwerking

Daarnaast biedt edbic, vooral in combinatie met edpem, transparante monitoring en visualisatie van bedrijfsprocessen door middel van continue monitoring. Dit helpt u een beter overzicht te houden over uw waardeketens en snel potentiële knelpunten of optimalisatiemogelijkheden te identificeren.

edbic zorgt voor een optimale datakwaliteit

De combinatie van transparante data-integratie en geautomatiseerde processen draagt ook bij aan een hoge datakwaliteit. Dit is de enige manier om altijd te kunnen begrijpen wat er precies met uw gegevens gebeurt en waar er risicomogelijkheden zijn voor bronnen van fouten en dus behoefte aan verbetering. Daarnaast kunnen met behulp van edbic data in het juiste formaat worden weergegeven, precies daar waar het echt nodig is. Over het algemeen zorgt dit voor netjes geordende databases, waarmee de AI vervolgens optimaal kan werken.

edbic is schaalbaar en flexibel

Ten slotte is edbic ook schaalbaar en flexibel, waardoor het zich kan aanpassen aan de eisen en behoeften van logistieke bedrijven. Zo kunt u uw gegevensbeheer aanpassen aan de steeds veranderende eisen en omstandigheden van de branche. Zo bent u uw concurrentie altijd een stap voor. Door de hoge verwerkingssnelheid van uw gegevens heeft edbic ook de mogelijkheid om met uw bedrijf mee te groeien.

Hoogste gegevensbeveiliging door ISO/IEC 27001-certificering

Om ervoor te zorgen dat de gegevens van onze klanten veilig zijn, is gegevensbeveiliging een topprioriteit voor edbic. edbic maakt gebruik van de nieuwste beveiligingstechnologieën en -standaarden om een veilige en betrouwbare omgang met de gegevens van klanten te garanderen.

We zijn ook ISO/IEC 27001 gecertificeerd als compacer. Dit bevestigt officieel dat we alle nodige maatregelen nemen om de vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid van gegevens te waarborgen. Met ISO/IEC 27001-certificering kunt u er als klant zeker van zijn dat wij gegevensbeveiliging serieus nemen.

Over het algemeen kan edbic de logistieke sector op vele manieren helpen met datamanagement en daarmee de introductie van AI:

• door de integratie en uitwisseling van data als datahub te vereenvoudigen
• Data verwerkt geautomatiseerd
• een optimale basis om de datakwaliteit te waarborgen
• zorgt voor een hoge mate van transparantie en monitoring binnen bedrijfsprocessen
• maakt een hoge mate van flexibiliteit en schaalbaarheid mogelijk
• hoogste normen op het gebied van gegevensbescherming wordt voldaan

edbic is daarmee het cruciale knooppunt dat logistiek management met AI verbindt, zodat deze optimaal kan functioneren en daarmee ook het volledige prestatiepotentieel kan benutten. Maak uw bedrijf nu klaar voor de toekomst door met edbic de optimale infrastructuur te bieden voor de introductie van AI in uw logistiek.

Plan een live afspraak

Lijkt het je leuk om edbic live in actie te zien? Geen probleem, maak gewoon een afspraak voor een demo met ons. Klik hiervoor op de button.